TRÍ TUỆ NHÂN TẠO ĐANG TÁC ĐỘNG ĐẾN XÃ HỘI HỌC NHƯ THẾ NÀO?
Fabrice Colomb, Gaëtan Flocco, Mélanie Guyonvarch
Giảng viên-nhà nghiên cứu xã hội học tại Đại học Evry Paris-Saclay
Từ nay, trí tuệ nhân tạo được sử dụng trong xã hội học. Liệu công nghệ này chỉ đơn thuần là một “công cụ” thực tiễn? Trước hết, AI là một công nghệ phục vụ cho hiệu quả học tập. Đối mặt với sự tràn ngập của công nghệ này, các trường đại học và viện nghiên cứu phải trao lại cho sinh viên những phương tiện của tư duy phản biện, tự khẳng định mình là không gian để suy ngẫm và phản kháng.
--------------------------------------
Khảo sát nguồn dữ liệu, phân tích các tập hợp văn bản lớn, mã hóa các quy trình thống kê, v.v.. Trí tuệ nhân tạo[1] kể từ nay đang được sử dụng trong xã hội học. Liệu công nghệ này chỉ đơn thuần là một “công cụ” thực tiễn giúp các nhà nghiên cứu làm việc hiệu quả hơn? Bằng cách trả lời phủ định, chúng tôi cho thấy rằng AI chủ yếu là một công nghệ phục vụ cho hiệu quả học tập. Nó tượng trưng cho sự trở lại của “chủ nghĩa kinh nghiệm trừu tượng”, mượn một cụm từ được Charles W. Mills thích dùng. Hơn nữa, giống như làn sóng tự động hóa đã diễn ra trong các nhà máy trong thế kỷ 20, trí tuệ nhân tạo báo hiệu sự phi nhân hóa lao động khoa học và sự từ bỏ tư duy ngay tại nơi dành riêng cho nó: trường đại học.
Percy Bridgman, cũng là một người đoạt giải Nobel, còn đi xa hơn: “Phương pháp khoa học không thật sự tồn tại; nhà khoa học chỉ tuân theo một nguyên tắc phương pháp luận duy nhất: sử dụng tối đa nguồn lực của bộ não mình, không hạn chế.”
Charles Wright Mills, L’imagination sociologique, Paris, La Découverte, 1997 [1959], p. 61.
Cũng như trong các lĩnh vực chuyên môn khác, kể từ non một thập kỷ nay, các thế hệ AI mới đã xuất hiện trong trường học thuật và khoa học. Điều này đúng với xã hội học, nơi một số nhà nghiên cứu, nam và nữ, sử dụng nó để thực hiện công việc của họ: khảo sát các nguồn dữ liệu, phân tích các tập hợp văn bản ở quy mô lớn, mã hóa các quy trình thống kê, v.v.. Những nhà khoa học này phát triển và quảng bá công nghệ này đồng thời cảnh báo về những nguy hiểm tiềm tàng trong việc sử dụng nó. Đối với họ, việc sử dụng AI sẽ cho phép các nhà nghiên cứu “làm những điều chúng ta luôn mơ ước được làm” với tư cách là nhà nghiên cứu,[2] miễn là có thực hiện những biện pháp phòng ngừa cẩn trọng thường lệ.
