Có thực sự trí tuệ nhân tạo sẽ diệt sạch chúng ta không? Khoa học đằng sau sự phóng đại này

CÓ THỰC SỰ TRÍ TUỆ NHÂN TẠO SẼ DIỆT SẠCH CHÚNG TA KHÔNG? KHOA HỌC ĐẰNG SAU SỰ PHÓNG ĐẠI NÀY

Tạp chí Nature xem xét liệu công nghệ này có thể là dấu chấm hết cho loài người hay không, và tại sao các công ty trí tuệ nhân tạo (AI) lại kêu gọi giảm tốc.

Tác giả: Elizabeth Gibney

Một số nhà nghiên cứu lo ngại về mối đe dọa hiện sinh mà các hệ thống AI gây ra. Nguồn: Daniel Megias/Getty

Những lo ngại rằng AI có thể giết chết tất cả chúng ta đang bùng lên dữ dội sau những cảnh báo từ các nhà nghiên cứu và lãnh đạo tại một số công ty AI hàng đầu thế giới. Nhiều lời đồn đoán đang xoay quanh việc các nhà lập pháp sẽ hành động như thế nào. Tạp chí Nature sẽ phân tích xem những nỗi sợ đó là gì, ai đang lên tiếng và chuyện tiếp theo có thể là gì.

Những lo ngại gần đây về AI bắt nguồn từ đâu?

Cơn hoảng loạn mới nhất về AI bắt đầu vào ngày 8 tháng 9, khi nhà nghiên cứu Jacob Coxon nói với tờ Wall Street Journal rằng ông sẽ rời công ty AI Anthropic, San Francisco, California, vì lo sợ rằng các hệ thống mà công ty đang phát triển có thể vượt khỏi tầm kiểm soát và hủy diệt nhân loại.

Trong một bài đăng tiếp theo trên nền tảng mạng xã hội X, cũng là bài đầu tiên ông từng đăng trên đây, Coxon viết: “Những người đang phát triển AI thực sự tin rằng nó có thể giết chết tất cả chúng ta trước khi thập kỷ này kết thúc.” Vài giờ sau, Evan Hubinger, người đứng đầu bộ phận “khoa học căn chỉnh” [alignment science] của Anthropic – nỗ lực nhằm làm cho các hành động của mô hình phù hợp với các giá trị của con người – đã khuếch đại thông điệp bằng cách đăng lại bài viết và bổ sung ước tính của riêng mình rằng nguy cơ tuyệt chủng của loài người là “>10% trong thập kỷ tới”. Bài đăng của Coxon đã thu hút hơn 100 triệu lượt xem trong vòng 24 tiếng.

Dario Amodei, giám đốc điều hành của công ty, sau đó đã đăng một bài luận kêu gọi giảm tốc – nhưng không phải dừng hẳn – quá trình phát triển AI. Lãnh đạo hai công ty AI đối thủ là Sam Altman (OpenAI, San Francisco) và Elon Musk (xAI, Palo Alto, California) sau đó cũng lên tiếng ủng hộ đề xuất này.

“Hành trình” hơn là kết quả: Vì sao Cédric Villani từ chối để sinh viên của mình sử dụng trí tuệ nhân tạo

Trong mọi chuyện hãy dùng cái đầu của mình trước đã:

 “HÀNH TRÌNH” HƠN LÀ KẾT QUẢ: VÌ SAO CÉDRIC VILLANI TỪ CHỐI ĐỂ SINH VIÊN CỦA MÌNH SỬ DỤNG TRÍ TUỆ NHÂN TẠO

Được đài phát thanh “Radio Classique” mời phát biểu hôm thứ ba 15 tháng mười một, nhà toán học đã nhắc lại tầm quan trọng, đối với các sinh viên là chớ nên sử dụng AI tạo sinh.

Tác giả: Sarah Coulet và AFP

BASTIEN ANDRE/Hans Lucas via AFP

Ảnh trên của Cédric Villani, trong cuộc biểu tình “Printemps bruyant” (Mùa xuân rộn ràng)” chống các chất trừ sâu bệnh ở Paris, đã nhắc lại điều quan trọng đối với sinh viên toán học là không nên sử dụng trí tuệ nhân tạo.

Một tiếng nói khoa học lại mới lên tiếng chống những nguy cơ của AI. Nhà toán học Pháp Cédric Villani và là người được huy chương Fields yêu cầu sinh viên đang làm luận án của mình là đừng sử dụng những công cụ AI tạo sinh, đánh giá rằng trong nghiên cứu “hành trình” quan trọng hơn kết quả”.

Giá một loại đất hiếm thuộc thị trường ngách tăng vọt do lo ngại Trung Quốc tái áp đặt kiểm soát xuất khẩu

GIÁ MỘT LOẠI ĐẤT HIẾM THUỘC THỊ TRƯỜNG NGÁCH TĂNG VỌT DO LO NGẠI TRUNG QUỐC TÁI ÁP ĐẶT KIỂM SOÁT XUẤT KHẨU

Erbium, được sử dụng rộng rãi trong cơ sở hạ tầng, là một trong số nhiều loại kim loại mà Trung Quốc thống trị hoạt động sản xuất.

Mỏ Bayan Obo chứa các khoáng sản đất hiếm, ở Nội Mông, Trung Quốc. Quốc gia này thống trị hoạt động sản xuất nhiều loại kim loại, bao gồm erbium © Reuters

Camilla Hodgson tại London và Jamie Smyth tại New York

Theo tường thuật của các đồng nghiệp của tôi tại Financial Times, Ukraine đã dừng chiến dịch tấn công dữ dội bằng máy bay không người lái nhằm vào các tàu chở dầu có ghé một cảng quan trọng trên Biển Đen, sau yêu cầu từ Phó Tổng thống Mỹ J.D. Vance.

Washington lo ngại rằng Ukraine đang khiến thị trường dầu mỏ thêm bất ổn và gây thiệt hại cho các công ty Mỹ khi nhắm mục tiêu vào các tàu chở dầu thô được bơm qua đường ống từ Kazakhstan đến trạm xuất dầu của Caspian Pipeline Consortium (CPC) tại cảng Novorossiysk, Nga.

Và trong một tin tức khác liên quan đến việc gián đoạn nguồn cung năng lượng do chiến tranh Iran gây ra, phí đấu giá mà các hãng tàu chi trả để đi qua kênh đào Panama đã đạt kỷ lục mới vào tuần trước. Nhu cầu về các suất đi qua kênh đào dài 80km này đã tăng vọt trong năm nay do việc đóng cửa eo biển Hormuz làm đảo lộn các tuyến vận tải biển toàn cầu, khiến khách hàng châu Á phải chuyển hướng tìm nguồn cung dầu, khí đốt và các sản phẩm dầu mỏ khác từ Mỹ nhiều hơn.

Giờ đây, hiện tượng thời tiết El Niño ngày càng cực đoan đã buộc Cơ quan quản lý kênh đào Panama phải ban hành các quy định về độ sâu tối đa của phần thân tàu chìm dưới mặt nước, hay còn gọi là mớn nước. Việc này đã đẩy giá suất qua kênh trong các phiên đấu giá hằng ngày tăng vọt, vì dự kiến quy định này sẽ hạn chế lượng hàng hóa mà tàu có thể chở qua kênh đào và có khả năng làm giảm số suất đi qua kênh trong những tháng cuối năm nay.

Tin chính hôm nay của chúng tôi đề cập đến những lo ngại rằng Bắc Kinh sắp leo thang cuộc chiến thương mại đất hiếm với Mỹ. Chúng tôi cũng có một mục bổ sung về kế hoạch của GE Vernova Hitachi nhằm giành chiến thắng trong cuộc đua thống lĩnh thị trường lò phản ứng hạt nhân mô-đun nhỏ còn non trẻ.

Jamie và Camilla cảm ơn bạn đã theo dõi.

Ai có thể thật sự kìm hãm A.I.?

AI CÓ THỂ THẬT SỰ KÌM HÃM A.I.?

Tác giả: Christian Chavagneux

Người viết xã luận

Hình minh họa của PTKT (do A.I tạo)

Hiện nay đã hơn một tuần kể từ khi thiên hạ bình luận những phát biểu của các đại gia Mỹ trong lĩnh vực AI về sự cần thiết tạm ngưng sự phát triển của AI. Câu hỏi thường lặp đi lặp lại là như sau: bàn đạp thắng nằm ở đâu?

Hai câu trả lời được đề xuất, nhưng không phải là các câu trả lời tốt, hai câu khác tuy có vẻ có vai trò quan trọng hơn lại không được nêu lên.

Hướng đầu tiên được gợi lên là bản thân các công ty của ngành AI sẽ tự điều tiết. Các Big Tech tự ấn định một nhịp độ phát triển các mô hình của chúng không nhanh hơn năng lực đảm bảo việc sử dụng an toàn các mô hình. Ý tưởng trước tiên được Dario Amodei, ông chủ của Anthropic, nêu lên trước khi được những đại gia hùng mạnh khác của nền công nghệ trong đó có Sam Altman, ông chủ của OpenAI tán thành. Tự trấn an đi, tất cả các doanh nghiệp này sẽ tự chúng thiết lập những rào chắn có hiệu quả. Ta luôn có thể nằm mơ …

Về vai trò của AI trong phát triển kinh tế ở Mỹ và Việt Nam

VỀ VAI TRÒ CỦA AI TRONG PHÁT TRIỂN KINH TẾ Ở MỸ VÀ VIỆT NAM

Vũ Quang Việt

27/09/2026

Hình minh hoạ của PTKT (do AI tạo)

AI có thể làm gì trong hiện tại và trong tương lai? Hiện tại thì tương đối rõ, AI là một thư viện sống, không chỉ gồm thông tin đã qua và mới nhất, mà còn nguyên tắc và phương tiện tính toán, phương pháp luận để từ đó có thể dịch từ một ngôn ngữ này sang ngôn ngữ khác, viết văn, giải toán, viết phần mềm, làm nhạc, trả lời các câu hỏi về mọi vấn đề được đặt ra; quan trọng hơn nó có thể giải bài toán cả ngàn tỷ ẩn số rất nhanh chóng, tự hành động sau khi tiếp nhận thông tin được thu thập qua hệ thống dò la trên đường phố và từ vệ tinh, và nếu được xếp đặt tự động, nó có thể là tác nhân ảo tự quyết định phá hoại, hoặc tự tấn công bằng võ khí mà không ai ra lệnh. Thuật toán giải của AI thường không đi tìm lời giải chính xác mà chỉ tìm cái gần đúng nhất dựa trên thống kê học do đó vẫn có thể sai. Có thể điều đó đã xảy ra khi tác nhân ảo của OpenAI, và Anthropic đã tự động tấn công phá hoại các công ty phần mềm khác và chui vào các kho dự trữ dữ liệu của một số nước. Câu hỏi đặt ra là liệu AI sẽ trở thành mối nguy hại cho loài người, như đặt con người vào hệ thống kìm kẹp theo dõi ảo, gây chiến tranh hay có thể giúp kinh tế thế giới phát triển. Ở đây bài ngắn này chỉ nhằm xem xét khả năng ảnh hưởng của nó với kinh tế, đặc biệt là kinh tế Mỹ và đặt ra vài câu hỏi về vai trò của nó với kinh tế Việt Nam.

Chi phí xây dựng trung tâm dữ liệu AI (AI data centers)

Đầu tư vào tính toán đám mây (cloud computing) chủ yếu là hệ thống chứa thông tin và lấy thông tin qua đó người sử dụng không cần có máy tính riêng với công suất cao đã có từ trước, nhưng gần đây, việc sáng chế ra chip GPU được NVIDIA thiết kế, chế tạo và được lắp đặt 4-8 chip trong một bảng (HGX Baseboard) bởi công ty TSMC ở Đài Loan, đòi hỏi công suất điện 10 ngàn watt, đã có thể giúp tính toán với cả ngàn tỷ thông số cùng một lúc. Trong kỷ nguyên AI, nút thắt cổ chai nằm ở băng thông kết nối giữa các chip. Khi huấn luyện một Mô hình Ngôn ngữ Lớn (LLM), toàn bộ cụm gồm 100,000 GPU phải liên tục chia sẻ bộ nhớ. Nếu các cáp kết nối giữa những con chip này hoạt động quá chậm, toàn bộ siêu máy tính sẽ rơi vào trạng thái nhàn rỗi. Điều này đòi hỏi các hệ thống mạng cáp quang chuyên dụng (như InfiniBand) có khả năng vận hành toàn bộ trung tâm dữ liệu như một bộ vi xử lý khổng lồ duy nhất. Điều này đã được giải quyết. Do đó vào năm 2022 sau khi Microsoft đầu tư 10 tỷ US vào OpenAI, đầu tư vào AI đã nhảy vọt, và có thể lên tới ngàn tỷ vào năm 2026.

PISA 2025 và xếp hạng giáo dục: Có phải chúng ta đang đặt ra những câu hỏi đúng?

PISA 2025 VÀ XẾP HẠNG GIÁO DỤC: CÓ PHẢI CHÚNG TA ĐANG ĐẶT RA NHỮNG CÂU HỎI ĐÚNG?

Các tác giả: Claude Diebolt và Romain Diebolt

Đối chiếu nhiều nguồn, đánh giá một thông tin... những năng lực hiểu văn bản là điều chúng ta cần có trong bối cảnh thông tin bị bão hòa. Shutterstock France (no reuse)

NỘI DUNG CHÍNH ·       Tại Pháp cũng như tại các nước trong Tổ chức hợp tác và phát triển (OECD) trình độ học sinh về toán và đọc hiểu đang sụt giảm. ·       Cuộc điều tra mới nhất của Chương trình đánh giá học sinh quốc tế, hay còn gọi là PISA[*], cho thấy sự sụt giảm này liên quan đến cả những học sinh thuộc tầng lớp khá giả lẫn những học sinh nghèo. ·       Các so sánh quốc tế nêu câu hỏi về năng lực cải cách của các hệ thống giáo dục hơn là xây dựng một mô hình giảng dạy để sao chép theo.

Việc công bố cuộc điều tra của Chương trình đánh giá học sinh quốc tế của Pháp- PISA 2025, ngày 8 tháng 9, đã làm dấy lên nhiều bình luận, so sánh và xếp hạng. Nước Pháp thụt lùi, một số nước thăng hạng, những nước khác cầm cự tốt hơn. Như mọi khi, mỗi nước nhìn vào thứ hạng của mình.

Những xếp hạng này là ích lợi, nhưng chúng có nguy cơ che giấu một vấn đề quan trọng hơn: Chúng ta đã thực sự làm gì với những năm chúng ta trải qua trong nhà trường?

Anthropic AI ‘hình thức hóa’ chứng minh định lý cuối cùng của Fermat – một cột mốc cho toán học

ANTHROPIC AI ‘HÌNH THỨC HÓA’ CHỨNG MINH ĐỊNH LÝ CUỐI CÙNG CỦA FERMAT - MỘT CỘT MỐC CHO TOÁN HỌC

Chỉ trong 11 ngày, Claude đã tạo ra bản chứng minh dài 13 triệu dòng, được máy tính kiểm tra, cho giả thuyết nổi tiếng đó.

Tác giả: Davide Castelvecchi

Nhà toán học Andrew Wiles đã hoàn thành chứng minh định lý cuối cùng của Fermat vào năm 1994, hơn 350 năm sau khi Pierre Fermat đề xuất nó. Ảnh: AP Photo/Charles Rex Arbogast/Alamy

Định lý cuối cùng của Fermat, một trong những kết quả toán học nổi tiếng nhất trong nửa thế kỷ qua, lần đầu tiên được chuyển thành mã lập trình đã được máy tính kiểm chứng, sử dụng phiên bản thử nghiệm tiên tiến của chatbot AI Claude.

Việc một cỗ máy có thể biến công trình của các nhà toán học nhân loại thành một bản chứng minh đanh thép dài 13 triệu dòng “khiến tôi cực kỳ kinh ngạc”, Alex Kontorovich, nhà lý thuyết số tại Đại học Rutgers ở Piscataway, New Jersey, cho biết. Anthropic, công ty tạo ra Claude, ở San Francisco, California, đã công bố đột phá này vào ngày 4 tháng 9. Mô hình chỉ cần 11 ngày để hoàn thành một dự án mà người ta dự đoán con người sẽ mất khoảng 10 năm để hoàn thành.

Kết quả này cho thấy trí tuệ nhân tạo (AI) sẽ đóng vai trò ngày càng quan trọng trong việc kiểm tra công trình của các nhà toán học – cũng như trong việc tạo ra các lập luận toán học mới. Với tốc độ tiến bộ hiện tại, việc AI sẽ sớm có khả năng xem xét kỹ lưỡng toàn bộ kho kiến thức toán học không còn là chuyện viển vông nữa, thậm chí chúng có thể phát hiện ra rằng một số kết quả nổi tiếng là sai. “Hai năm trước, đó còn là chuyện viễn tưởng,” Kevin Buzzard, nhà toán học tại Imperial College London, cho biết.

Gilles Dostaler: “Keynes còn nhiều điều để nói với chúng ta”

GILLES DOSTALER: “KEYNES CÒN NHIỀU ĐIỀU ĐỂ NÓI VỚI CHÚNG TA”

Năm 2005, nhà kinh tế học ở Qébec Gilles Dostaler (1946-2011), tiết lộ với chúng tôi những yếu tố về tiểu sử để hiểu tốt hơn tư tưởng của Keynes dưới ánh sáng hành trình của tác giả này và để tránh quy giản những sự dấn thân của Keynes chỉ vào kinh tế học.

Christian Chavagneux, ngày 8 tháng 9 năm 2026

© Xavier Lissillour và Iris Lorenzini

Đối thoại với Gilles Dostaler

Cựu giáo sư đại học Québec tai Montréal. Và là tác giả của cuốn Keynes et ses combats (Albin Michel, 2005)

Là tác giả năm 2005 của cuốn tiểu sử có tính mẫu mực là Keynes et ses combats (Keynes và các cuộc chiến đấu của ông), Gilles Dostaler, qua đời năm 2011, nhân dịp xuất bản tác phẩm này đã có một cuộc đối thoại dài với tạp chí Alternatives Economiques, mà ông cũng là một cây bút có đóng góp thường xuyên cho tạp chí. Chúng tôi đăng lại cuộc đối thoại dưới đây.

Nuôi dưỡng, Rồi thịnh vượng (Ha-Joon Chang)

NUÔI DƯỠNG, RỒI THỊNH VƯỢNG

Nurture, Then Prosper

Ha-Joon Chang

Đỗ Thị Thu Trà dịch

Nguyễn Xuân Xanh xem lại và giới thiệu

Trong khi thế giới ẩm thực của tôi (nước Anh) mở rộng với tốc độ chóng mặt, thì một thế giới khác của tôi – kinh tế học – lại đáng buồn thay, đang bị hút vào một hố đen. Cho đến những năm 1970, kinh tế học là nơi hội tụ của nhiều ‘trường phái’ đa dạng với những tầm nhìn và phương pháp nghiên cứu khác nhau – có thể kể đến các trường phái quan trọng nhất như kinh tế học cổ điển, Marx, tân cổ điển, Keynes, trường phái kiến tạo phát triển, Áo, Schumpeter, chủ nghĩa thể chế và chủ nghĩa hành vi, để kể vài trường phái quan trọng nhất. Kể từ thập niên 1980, kinh tế học đã trở nên giống như bức tranh ẩm thực tại Anh trước những năm 1990. Chỉ còn một truyền thống duy nhất – kinh tế học tân cổ điển – hiện diện trên thực đơn. Cũng như mọi trường phái khác, nó có những thế mạnh riêng, nhưng cũng tồn tại những hạn chế nghiêm trọng.

– Ha-Joon Chang

Ha-Joon Chang (sinh tại Seoul, ngày 7/10, 1963, 63t)

Dẫn nhập

Ha-Joon Chang là một nhà kinh tế học lỗi lạc, giáo sư nghiên cứu và tác giả có sách bán chạy, chuyên sâu về các lĩnh vực kinh tế học phát triển, chính sách công nghiệp, kinh tế học thể chế và kinh tế chính trị. Từng là giáo sư kinh tế học tại Đại học Cambridge trong suốt 32 năm, hiện nay ông đang giảng dạy tại SOAS (Trường Nghiên cứu Phương Đông và Châu Phi) thuộc Đại học London.

Ông đã viết nhiều bài báo khoa học và chương sách bao quát đa dạng các chủ đề, bao gồm lý thuyết về nhà nước, kinh tế học thể chế, tư nhân hóa, chính sách công nghiệp và kinh nghiệm phát triển của Đông Á. Ông cũng đã xuất bản 17 cuốn sách do chính mình viết (5 cuốn đồng tác giả) và 11 cuốn sách do ông biên soạn (7 cuốn đồng biên soạn).

“Buổi tối của tôi với Einstein”

“BUỔI TỐI CỦA TÔI VỚI EINSTEIN”

“My Evening with Einstein”

Lời mời bất ngờ đã trở thành một trải nghiệm khó quên.

Tác giả: John H. Bunzel

“Anh và thượng nghị sĩ có muốn đến nhà tôi uống nước không?”

— Albert Einstein

Lời nói đầu

Cuộc trò chuyện năm 1947, nghĩa là chỉ hai năm sau khi Thế chiến II chấm dứt, được ghi lại dưới đây giữa Albert Einstein, thượng nghĩ sĩ Claude Pepper, và cậu sinh viên John Bunzel, trông dễ thương làm sao. Einstein đích thân đến dự buổi nói chuyện của Pepper trước công chúng tại một giảng đường của Đại học Princeton, và sau bài nói chuyện chủ động đích thân đến gặp Pepper, Bunzel, và mời họ về nhà riêng để uống nước. Buổi nói chuyện có nội dung rất phong phú gồm nhiều đề tài thú vị. Bỗng nhiên tôi thầm nghĩ, ước gì mình có thể làm được một cuộc du hành thời gian về lại giai đoạn Einstein còn sống, để xin một cuộc trò chuyện với ông. Tôi tin ông ấy sẽ nhận lời. Sẽ thú vị biết bao! Thật hạnh phúc cho những ai đã được may mắn gặp ông. Lúc còn sinh thời, công chúng đã xem ông là bậc hiền triết thế giới tại Princeton, tuy sống có phần ẩn dật, và đứng ngoài dòng chảy chính của khoa học lúc bấy giờ để theo đuổi bản đồ của Chúa – thuyết trường thống nhất giữa tương đối và lượng tử – nhưng lại có sức hút mãnh liệt đối với mọi giới, từ sinh viên, nhà báo, nhà khoa học đến các vị nguyên thủ quốc gia.

Tượng đồng bán thân của Einstein là tác phẩm của nhà điêu khắc Robert Berks tạc vào năm 1953, dựa trên chính nguyên mẫu đời thực khi ông đến thăm nhà riêng của Einstein tại số 112 đường Mercer; người trong ảnh là nhà vật lý Nguyễn Trung Dân. Tượng nằm tại công viên nhỏ (thuộc hạt Mercer) ở góc đường 1-7 Stockton St, Princeton, NJ 08540 (giao điểm giữa Bayard Lane và Stockton Street), đối diện với tòa nhà chính quyền Princeton và cách cổng chính của Đại học Princeton (như cổng Fitz Randolph Gate trước tòa nhà Nassau Hall) chỉ khoảng 5 đến 7 phút đi bộ. Ai đang ở trong hoặc gần Đại học Princeton, có thể dễ dàng đi bộ đến tượng ông, và đọc các câu nói nổi tiếng của ông khắc trên đá. Ngoài ra, Thư viện Đại học Princeton (Firestone Library), nằm ngay trong trung tâm khuôn viên trường, là nơi lưu giữ nhiều tài liệu giấy tờ gốc và bản thảo viết tay của Einstein.