ALPHAGO: TỪ BÀN CỜ ĐẾN ĐỘT PHÁ KHOA HỌC
Bài và ảnh: Hải Yên/Báo Tin tức và Dân tộc
Mười năm sau chiến thắng lịch sử trước kỳ thủ Lee Sae Dol, hệ thống trí tuệ nhân tạo AlphaGo không chỉ thay đổi cách nhìn về AI mà còn mở ra hướng ứng dụng mới trong khoa học, y học và toán học. Những công nghệ kế thừa từ AlphaGo đang thúc đẩy các bước tiến lớn trên con đường hướng tới trí tuệ nhân tạo tổng quát (AGI).
Bước ngoặt từ một ván cờ
Năm 2016, hệ thống trí tuệ nhân tạo AlphaGo của DeepMind lần đầu tiên đánh bại kỳ thủ cờ vây hàng đầu thế giới Lee Sae Dol trong trận đấu diễn ra tại Seoul (Hàn Quốc). Sự kiện thu hút hơn 200 triệu người theo dõi, trở thành một trong những cột mốc quan trọng của lịch sử trí tuệ nhân tạo.
Điểm nhấn của trận đấu là “nước đi 37” ở ván thứ hai. Đây là nước đi khiến nhiều bình luận viên chuyên nghiệp ban đầu cho rằng AlphaGo mắc sai lầm. Tuy nhiên, khoảng một trăm nước sau, chiến thuật này đã chứng minh hiệu quả, giúp hệ thống AI giành lợi thế quyết định và giành chiến thắng chung cuộc.
![]() |
| Bước ngoặc từ một ván cờ “nước đi 37”. Ảnh minh họa |



