STATGPT: NHỮNG MỐI HIỂM NGUY KHI HỎI A.I. VỀ THỐNG KÊ
| Hình minh hoạ của PTKT (do A.I. tạo) |
Việc đặt câu hỏi cho các công cụ trí tuệ nhân tạo tạo sinh
thường tạo ra bản nháp đầu tiên ở mức chấp nhận được theo như kết quả mong muốn.
Chắc rồi, nó có thể chứa một số điểm không chính xác và thậm chí là các ảo giác
[hallucinations], nhưng bản nháp đầu tiên chẳng bao giờ hoàn mỹ cả. Việc của
tác giả là sửa lại chúng. (Bạn có thể nói rằng bản nháp đầu tiên của mình không
bị ảo giác. Thật ư? Chẳng lẽ bạn chưa từng viết bản nháp nào mà trong đó bạn
đinh ninh mình nhớ đúng một bài báo, một câu trích dẫn hay số liệu thống kê nào
đó, nhưng rồi khi chỉnh sửa bản nháp và phải rà soát lại, bạn mới vỡ lẽ rằng
mình đã nhớ nhầm hoàn toàn?) Là một biên tập viên lâu năm, tôi thường bảo rằng
các công cụ AI mới đã làm mất giá khả năng tạo ra bản nháp đầu tiên tạm ổn – vì
hiện tại trong hầu hết các trường hợp thì đây là chuyện dễ dàng – nhưng lại đề
cao khả năng bồi đắp giá trị (cho bản thảo) qua quá trình biên tập.
Nhưng nếu bạn hỏi AI về các số liệu thống kê cụ thể thì tiêu chuẩn về “bản nháp đầu tiên ở mức chấp nhận được” này không còn phù hợp nữa, bởi vì bạn không muốn một “bản nháp đầu tiên hợp lý” của số liệu thống kê – bạn cần dữ liệu thực tế từ nguồn chính thức có liên quan. Nếu bạn không hỏi một cách cẩn thận, công cụ AI sẽ không trả về thứ bạn muốn.








